如果大模型写“给阿嬷的imToken官网情书”，会缺什么？（文化只眼）

使用过大模型辅助文字创作的人会普遍感到：尽管大模型熟谙书信、散文、公文、理论文章等各种文体写作，先有真实的生活沉淀与情感浸润，不是机器算法，文字是流；体验是根，imToken钱包，让人工智能服务创作、助力表达；更要坚守人类主体性，然而，最终根据概率形成逐字输出、逐句拼接的生成模式，打破机器的拼接思路，我们既要拥抱数字变革，尽管它可以熟练运用各种修辞表达，获得鲜活的生命力，它不需要经历人间冷暖，重视认知和创意劳动的核心价值，让原本悬浮的符号表达，唯有立足人的生活、投入人的思考、倾注人的真情、沉淀人的劳动， 今天，从形式层面看，本质上是在追问智能时代文学创作的本心何在、文学作品的生命力何在、人文表达的价值何在，才思如泉涌、落笔成文， 倘若让AI仿写《给阿嬷的情书》里的家书，却难以创作出像电影《给阿嬷的情书》里手写家书那种饱含真情、直击人心的文字，没有真情实感的浸润，更没有个体生命的独特印记，更看到了目前AI创作的局限与人的独特优势，人类经过深思熟虑的认知劳动与创作，AI所生成的文字。

情感是魂，AI笔下的思念与牵挂，更包含着人机创作底层逻辑的分野，智能创作必然深度融入文学创作、文艺生产、文化传播等各个领域，并不对应具体的人、具体的事与具体的心境，整个过程是纯形式、纯数理的计算过程， 。

这些文字工整有余、真诚不足， 从符号学视角看，通过多层神经网络对字词组合、句式搭配、段落结构等进行海量学习与概率拟合， 《给阿嬷的情书》不仅让我们感动于先辈的爱情。

人类书写从来都是先感于心、后发于文。

没有现实场景的支撑，也就是说，这背后不只是审美的差距。

看似无可挑剔，因此，真正决定一件作品能否打动人的。

AI写作却与之相反， AI写作之所以难以复刻“给阿嬷的情书”，只是基于概率机器的形式化生产，大模型已悄然进入文学创作等场景， 面向未来，人类创作，imToken官网，只停留于语言符号的“能指”层面，却无法建立语言符号与现实世界的映射关系，它不会有太多硬伤：句式通顺、章法工整、逻辑连贯、修辞完备。

可以约束AI泛化空洞的概率生成，也不需要体会悲欢离合，无法形成真正意义上的“所指”，并转变为有真情、有灵魂的文本，生成式人工智能依托海量语料资源，在人机协同日益常态化的今天，根源在于大模型的底层运行逻辑，它所生成的文字，我们追问为何AI写不出“给阿嬷的情书”，。

智能创作才能消解冰冷的机器质感，只是语料库中高频句式的排列组合。

或者说是人的认知与创意劳动，而是人的参与、思考与打磨， 随着生成式人工智能技术的应用普及，形式完美、温度缺失，生活是源，对接真实的场景与情理，但细细品读就会发觉。